Ecole de commerce

Diplôme Grande École visé Bac+5, Grade de Master

Chercheurs

BRIGUI-CHTIOUI Imène

Imène BRIGUI-CHTIOUI

Department of Management
Professor in Information Systems

Faculty position :

  • Associate Professor

Contacts :

ISG International Business School
8 rue de Lota
F-75116 Paris
Tél: + 33 1 56 26 10 14
imene.brigui-chtioui@isg.fr


Imène BRIGUI-CHTIOUI is a professor at the ISG International Business School. She holds a Ph.D. in Computer Science and specialized in the field of Artificial Intelligence.

  • Her areas of publication are Multicriteria Decision Making, Multicriteria Electronic Auctions, Multiagent Systems and Knowledge Management.
  • Her teaching specializations concern Information Systems Management and Electronic Commerce.

Teaching Areas

  • Course 1: Information Systems Management
  • Course 2: Electronic Commerce
  • Course 3: Artificial Intelligence

Research Interests

  • Interest 1: Multicriteria Decision Making
  • Interest 2: Multicriteria Electronic Auctions
  • Interest 3: Multiagent Systems
  • Interest 4: Knowledge Management
  • Interest 5: Conflict resolution

Education

  • 2006: PhD in Computer Science, Paris-Dauphine University, France, "A multiagent approach for reference point auctions on electronic commerce”

Teaching Experience

  • 2006 - present: Professor of Information systems at ISG-Paris
  • 2003 - present: Lecturer in Multiagent Systems at Paris-Dauphine University
  • 2004 - 2006: ATER at Paris-Dauphine University

Publications

Articles

  • Brigui-Chtioui, I., Saad, I., "Measuring Immaterial Capital for Organizations Using Multicriteria Reference Point Model ", International Journal of Business, 16(3), 2011
  • Brigui-Chtioui, I., Saad, I., "A Multi-agent Approach for Collective Decision Making in Knowledge Management, Group Decision and Negotiation, vol. 20, n°1, 2011
  • Brigui-Chtioui, I., Saad, I., " Système multi-agent argumentatif pour la classification des connaissances cruciales ", Revue des Nouvelles Technologies de l’Information, RNTI-E-11, Numéro spécial EGC08, pp. 679-690, Cépaduès-Éditions, 2008.
  • Bellosta, M.J, Brigui-Chtioui, I., Kornman, S., Pinson, S., Vanderpooten, D., " Système multi-agents pour des enchères multicritères: modèle et expérimentations ", Revue de l’Intelligence Artificielle (RIA), numéro spécial : Modèles multi-agents pour des environnements complexes, Vol. 21/5-6, pp.703-727, Hermès, 2007.

Case studies

Chapters in Books

  • Bouzayane, S., Brigui-Chtioui, I. and Saad,I. Information Systems for Knowledge Management, Chapter 4 : "An Argumentation-based Rough Set Theory for Knowledge Management", , Ed. Wiley, 2014.
  • Brigui-Chtioui, I., Pinson, S., Progress in Artificial economics, Chapter , Chapter : "A Variable Bid Increment Algorithm for Reverse English auction ", Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 645, Part 2, numéro spécial, Artificial Economics 2010, pp. 41-51, Springer, 2010.
  • Brigui-Chtioui, I., Saad, I., Visioning and Engineering the Knowledge Society : A Web Science Perspective, Chapter : A Mediating Algorithm for Multicriteria Collaborative Knowledge Classification ", Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5736/2009, numéro spécial WSKS 2009, pp. 147-155, Springer, 2009.

Conference Presentations

  • Bouzayane, S., Brigui-Chtioui, I. and Saad, I., “An argumentation based Rough Set Theory for Knowledge Management”, Proceedings of the International Conference of Knowledge Management, Information and Knowledge Systems, Hammamet, 2013.
  • Bouzayane, S., Brigui-Chtioui, I. and Saad, I., “Argumentative Strategies for Decision-Makers Agents”, Proceedings of the World Summit on the Knowledge Society WSKS, Rome, 2013
  • Brigui-Chtioui, I. and Saad, I., “An argumentative based Rough Set Theory for Conflicts resolution”, Proceedings of the International Conference on Knowledge Management and Knowledge Economy ICKMKE, Dubai, 2013
  • Brigui-Chtioui, I., Saad, I., «A conflict-solving perspective on collaborative knowledge classification : Application of a non compensatory multicriteria model », Isociety conference, London, 2011.
  • Brigui-Chtioui, I., Pinson, S. " A Variable Bid Increment Algorithm for Reverse English auction ", Artificial Economics Conference, Treviso, 2010.
  • Brigui-Chtioui, I., Pinson, S. " Multicriteria models for automated auctions ", Group Decision and Negotiation Conference, Delft, 2010.
  • Brigui-Chtioui, I., Saad, I., " A Mediating Algorithm for Multicriteria Collaborative Knowledge Classification ", Proceedings of the Second World Summit on the Knowledge Society WSKS, Crete, 2009.
  • Brigui-Chtioui, I., Saad, I., " Solving Conflicts in Knowledge Management System: A Multiagent Approach ", In Proceedings of the 12th International Symposium on the Management of Industrial and Corporate Knowledge (ISMICK’08), pp.150-161, Nitero, Rio de Janeiro, 2008.
  • Saad, I., Brigui-Chtioui, I., " An Agent-based Argumentative approach for knowledge classification ", Proceedings of the Workshop on Knowledge Management and Organisational Memories, 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence-IJCAI 2007, pp. 76-82, Hyderabad, 2007.
  • Brigui-Chtioui, I., Saad, I., " Solving conflicts in crucial knowledge classification: a multiagent approach ", Proceedings of the 2007 IADIS International Conference on Applied Computing, pp. 282-288, Salamanca, 2007.
  • Bellosta, M.J, Brigui, I., Kornman, S., Vanderpooten, D., " A multicriteria model for electronic auctions ", Proceedings of the 19th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2004), pp. 759-765, Cyprus, 2004.
  • Brigui-Chtioui, I., Saad, I. " Système multi-agent argumentatif pour la classification des connaissances cruciales ", Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, pp. 679-690, Sophia Antipolis, 2008.
  • Brigui, I., Bellosta, M.J., Kornman, S., Pinson, S., Vanderpooten, D., " Un mécanisme de négociation multicritère pour le commerce électronique ", Actes du 14ème Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA 2004), pp. 1009–1016, Toulouse, 2004.
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A propos de l'ISG :

L'Institut Supérieur de Gestion (ISG), membre de IONIS Education Group, créé il y a près de 50 ans est une Grande Ecole de Commerce, visée par l'Etat, membre de la Conférence des Grandes Ecoles et du Chapitre des Ecoles de Management. Le diplôme Grande école de l’ISG est visé Bac+5 et confère le Grade de Master. Sa pédagogie innovante et en phase avec les entreprises est au service de sa mission : former des managers responsables, créatifs, entreprenants et aptes à évoluer à l’International. L’ISG s’appuie sur un réseau de 125 universités partenaires dans 50 pays et sur son association d’anciens élèves, comptant 20 000 diplômés. L'ISG propose des formations pour tous les profils, de Bac à Bac+5, mais aussi des programmes de formation continue et de VAE pour les personnes ayant déjà une expérience professionnelle. L’ISG forme chaque année près de 3 500 étudiants au sein de ses programmes. Depuis sa création, l'ISG a acquis une reconnaissance internationale, il est membre de l'EFMD, de l'AACSB de CLADEA, de l'AmCham et partenaire de l'UNIDO. Son laboratoire de recherche, le GRiiSG, a pour thèmes de recherche principaux : entrepreneuriat et marché, management et innovation et management des risques.
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